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数字全息重构的方法与应用研究

批准号60572129 学科分类异构网络 ( F010401 )
项目负责人柴晓冬 负责人职称教授 依托单位上海工程技术大学
资助金额24.00
万元
项目类别面上项目 研究期限2006 年 01 月 01 日 至
2008 年 12 月 31 日
中文主题词数字全息重构;复波恢复;随机信号处理;生物特征识别。
英文主题词

摘要

中文摘要 数字全息是一种新的三维数据获取方法。受其物理过程的制约,在重构阶段,由于零级项和共轭项的影响,目前的算法对原物体的复波恢复,在准确率、分辨率、清晰度和视场大小等方面不能满足应用要求,使其在众多领域的应用至今受到较大阻碍,如果不能从数字全息图中有效恢复复波信息,数字全息技术就不能获得突破。本项目提出基于随机信号处理的数字全息重构新方法,可有效解决数字全息重构中多参数影响下的复波的准确恢复;对零级项和
英文摘要
结题摘要 数字全息是一种新的三维数据获取方法。受其物理过程的制约,在重构阶段,由于零级项和共轭项的影响,目前的算法对原物体的复波恢复,在准确率、分辨率、清晰度和视场大小等方面不能满足应用要求,使其在众多领域的应用受到较大制约。本项目在研究的三年内,重点对数字全息获取物波三维信息的方法和有关技术问题进行了研究,在理论上研究了:(1)通过数字全息图,如何有效恢复复波信息的新方法,有效压缩了零级项的影响,并对新方法获得的结果进行了分析。(2)对目前CCD的分辨率的限制,研究了如何获取较大空间频率的物波信息,并设计了在该种条件下的获取数字全息的光路图。(3)研究了复波场的相位特性,并对相位解压方法进行了研究。在技术上研究了:(1)数字光栅的衍射模式,从中获取了物波的空间频率与数字全息图条纹的关系。(2)研究了数字全息图的数据传输的基本方法,特别是以图像形式传输的数据压缩问题。在项目应用上实现了:(1)通过独立分量分析方法(ica)和Hilbert-Huan变换实现复波的有效分离。(2)利用数字全息方法实现光互联的新方法。(3)实现了基于生物特征的图像加密方法。(4)对人脸的数字全息三维获取的数字全息方法

成果

序号 标题 类型 作者
1 Delay Estimation in DS-CDMA Communication Using Conjugate Descent Algorithm 会议

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