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嵌入式移动计算环境下实时数据库自适应及动态恢复策略

批准号60863016 学科分类移动网络计算 ( F020708 )
项目负责人廖国琼 负责人职称教授 依托单位江西财经大学
资助金额24.00
万元
项目类别地区科学基金项目 研究期限2009 年 01 月 01 日 至
2011 年 12 月 31 日
中文主题词移动计算;实时数据库;嵌入式数据库;自适应恢复;动态恢复
英文主题词

摘要

中文摘要 嵌入式移动实时数据库是集成嵌入式计算、移动计算、实时计算和数据库等多项先进技术、运行在嵌入式移动计算环境下的实时信息管理支撑系统。自适应及动态恢复能力是保证其能可靠工作的基础和必备条件,也是其能广泛推广应用的技术关键。.本项目综合考虑嵌入式移动计算环境及实时数据库故障特征和恢复需求,研究具有自适应(故障自诊断、自分析、自恢复、无人工干预)及动态恢复(边服务边恢复)能力、低开销、可预测、快速的嵌入式移动实时数据库恢复理论、技术、方法与机制。主要研究内容包括:保证"双重(逻辑与时间)"一致性和支持"非完全复原"式的自适应及动态恢复正确性准则和保证技术;基于"智能移动代理"的自适应及动态恢复模型及代价分析模型;基于"智能移动代理"的故障主动监控、检测、分析及自恢复原理及策略;"实时日志驱动"的后援机式远程恢复体系结构及恢复策略;支持无线断接的实时数据弱一致性保证技术及自动同步策略与技术等。
英文摘要
结题摘要 本项目围绕嵌入式移动计算环境特征和恢复需求,研究具有自适应及动态恢复能力的嵌入式移动实时数据库恢复理论、方法与策略。主要研究内容包括:① 设计了保证"双重"一致性的"识时"恢复正确性准则;② 设计了基于移动Agent的移动分布式事务模型,并提出了嵌套预提交协议及自适应处理策略;③ 设计了基于后援机的嵌入式数据库故障自诊断框架,提出了基于BP神经网络的故障自诊断方法;④ 提出了基于有向图的闭合时间频繁模式挖掘方法,并研究了基于序列波动图匹配的故障检测方法;⑤ 设计了移动Ad hoc网络混合检验点策略,可满足同簇主机和异簇主机不同检验点需求;⑥ 结合剩余价值密度及执行紧迫性,提出了动态分配任务优先级的策略及基于任务动态优先级的实时任务调度算法;⑦ 提出基于请求日志的复制实时数据库恢复模型、及恢复策略,可实现故障恢复的可预测性;⑧ 设计了RFID数据流模型及衰减窗口模型,提出了挖掘频繁模式恢复RFID数据流策略;⑨ 提出了基于距离的RFID局部流孤立点检测算法和基于近似估计的全局流孤立点检测算法,可减少网络传输开销。⑩提出了基于核密度估计的RFID数据流交错读清洗方法,并使用概率优化。

成果

序号 标题 类型 作者
1 嵌入式移动实时数据事务处理技术 著作 廖国琼|
2 Using Real-Time Event Stream Framework to Develop RFID-based Retailer Supermarket Systems 会议 廖国琼|宋伟|万常选|舒雷|
3 基于核密度估计的RFID数据流清洗方法 会议 万常选|廖国琼|李晶|
4 Rapid Resynchronization Method for Replication In-Memory Databases Supporting Mobil Communication Applications 会议 李晶|廖国琼|
5 基于概率衰减窗口模型的不确定数据流频繁模式挖掘 期刊 万常选|廖国琼|吴凌琴|

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