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麻醉信息系统中的数据挖掘和决策支持

批准号30400423 学科分类医学信息系统与远程医疗 ( H1814 )
项目负责人朱涛 负责人职称主任医师 依托单位四川大学
资助金额20.00
万元
项目类别青年科学基金项目 研究期限2005 年 01 月 01 日 至
2007 年 12 月 31 日
中文主题词网络信息;麻醉信息系统;数据挖掘;决策支持
英文主题词

摘要

中文摘要 本研究通过信息科学、人工智能与临床医学的交叉结合,以计算机和信息科学为工具,以临床实用为目的而开展一项应用基础研究。该项研究将通过集数据的自动采集、分析及传输为一体的麻醉信息系统所形成的大样本、多信息的数据库,通过数据挖掘和知识发现技术,建立基于临床麻醉信息系统的人工智能系统和自主建议型的决策支持系统。该项研究的重要创新之处在于:首次将数据挖掘理论用于临床信息系统的建设,使麻醉信息系统形成的大样本数据库最终为临床医、教、研服务:在麻醉信息系统中引入决策支持以提高医疗质量、降低医疗成本。同时该研究将对我国临床信息化建设起到一个示范作用。
英文摘要
结题摘要 临床信息系统的运用是一个不争的事实,本研究是利用计算机和人工智能技术对临床信息系统的数据进行分析和整合,使之能提供更为准确和及时的信息。方向:采用人工神经网络建立气管插管Cormack分级预测决策系统;获得国人困难气道预测相关参数及参考值;综合临床信息系统各方面的数据,建立自动分析和评估的预警程序。主要内容:分析和整理824例数据,建立了国人气道相关参数的数据库,并在此基础上,构建了基于三层感知器结构的前馈型神经网络预测系统,选择13个与预测有关的参数作为网络输入层变量,主要采用改良误差反向传播算法完成了困难气道的辅助预测决策系统;自动提取和分析临床信息系统中的相关数据,利用相关的评分系统和规则开发出相关的预警、报警程序。重要结果:1,建立了基于麻醉信息系统的困难气道辅助决策系统,其准确判断率91.9%,显著高于人工评测;2,建立了国人困难气道相关参数的数据库;3,完成了基于临床信息系统的自主建议型的信息支持系统;4,完成了上述决策和支持系统的计算机软件。科学意义:将信息系统形成的相关数据库加以充分的利用,提高了医护人员对临床信息判断的准确性、及时性和可靠性,从而提高了医疗质量和安全。

成果

序号 标题 类型 作者
1 住院医师培训教材(麻醉学) 著作 左云霞、朱涛
2 临床麻醉信息系统 会议 朱涛

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